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Roy Cohen認為，航空業(yè)在科技方面的投資嚴重不足，航空公司一直在依賴幾十年前開發(fā)的過時的系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施，而人工智能等新興技術(shù)可以很好地幫助航空公司在削減成本的同時增加利潤。由此Cohen創(chuàng)立了「Fetcherr」，一個試圖使用人工智能算法優(yōu)化機票價格的平臺。

據(jù)TechCrunch報道，這家總部位于特拉維夫的初創(chuàng)公司「Fetcherr」剛剛完成了一輪融資，本輪由Left Lane Capital領(lǐng)投，M-Fund參與投資，融資金額共1050萬美元。截至目前，「Fetcherr」在股權(quán)和債務(wù)方面籌集到的總金額達到3100萬美元。

Cohen與Shimi Avizmil、Uri Yerushalmi和Robby Nissan于2019年共同創(chuàng)立了「Fetcherr」，Cohen擔(dān)任首席執(zhí)行官。他表示，「Fetcherr」將會把資金用于業(yè)務(wù)發(fā)展和市場擴張，擴大其在美國的業(yè)務(wù)。

Cohen說道：“目前航空業(yè)的傳統(tǒng)收入管理系統(tǒng)支離破碎，面對當下波動的、高需求的市場情況難以為繼。而「Fetcherr」可以使用實時、復(fù)雜的模型來預(yù)測市場需求，并提供定價建議?！?/p>

「Fetcherr」會收集航空公司的數(shù)據(jù)，使用算法來為其預(yù)測和制定機票價格。Cohen表示，他們的算法是根據(jù)航空公司近幾年的預(yù)訂、航班時刻表、可用性、票價、活動、天氣、資本市場以及其他宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)點進行針對性訓(xùn)練后得出的。

使用算法來預(yù)測定價當然不是一個新想法。例如像Pricefx這樣的供應(yīng)商會參考客戶調(diào)查數(shù)據(jù)和細分市場、競爭對手數(shù)據(jù)、運營成本、庫存和歷史定價等因素，幫助公司為產(chǎn)品定價。

但動態(tài)定價，尤其是由不可預(yù)測、容易受到經(jīng)濟沖擊的算法驅(qū)動的定價并不總是受到航空旅客的好評。越來越多的證據(jù)表明，算法定價可能導(dǎo)致消費者之間的歧視，并且可能會存在的商業(yè)隱形勾結(jié)反而會導(dǎo)致機票價格升高。

但Cohen認為，「Fetcherr」至少對于航空公司來說是很好的產(chǎn)品，可以通過更新不同渠道的票價和預(yù)測旅客的需求來節(jié)省人力成本。

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